赚100块就有20块投研发！工程师：百度再难也不会难研发

如果不是在百度，可能就不是我了。

百度十大前沿发明颁奖当天，入围者是这么说的。

大多数人都谦虚地这么说，但也有一半人这么说mdashmdash而所有当场被量子比特问的人，可能都在反映着什么。

但仍有许多相关的谜团有待解开。

工业公司做什么发明有什么用怎么开始的它又将走向何方而最重要的是:这些发明的含金量如何

百度科技十大前沿发明

百度大概是国内最重视技术创新和专利保护的公司了。

尤其是进入AI技术创新周期后，AI专利的年度进展会成为关注的焦点但是今年不同了此次，在专利积累的基础上，百度十大前沿发明成为关注焦点

量子比特的这十项发明，基本上都是数字技术和智能技术的突破和积累。

AI的产生和创造与例如跨模态通用可控AIGC，知识增强模型和数字人的智能生产有关。

用司机自动驾驶涉及例如无人驾驶车辆的传感器融合处理系统，用于自动驾驶的车路协调关键技术，用于自动驾驶的多模态行人运动预测。

还有深度学习通用异构参数服务器架构，基于AI的生物计算平台PaddleHelix，智慧城市全要素双总线技术，全平台量子软硬一体化等，基本都是AI驱动的时代技术创新。

总体来说，他们处于全球技术创新竞争的前沿具体到所在的赛道，百度发明项目的进度不仅体现了原创性，也体现了引领性

比如微软加持的OpenAI制作的AIGC，GPT，DALLE，Google制作的Imagen，都是文本和图形生成的代表作品。

而百度的通用可控AIGC，做到了能力全面，效果可控百度的AIGC不仅在国际上首次实现了语言和视觉统一的理解和生成，而且单款发布一次就登顶视觉和语言榜首，横扫VQA，VCR，安立三大国际权威榜单

比如量子计算，除了硬件搭建和量子优势竞争，百度还开辟了新的产业化加速路线，以为基础，开始Ldquo，全球首个全平台量子软硬件一体化解决方案，西河，提供私有化部署，云服务，硬件接入等一系列服务，简化量子硬件部署到量子服务的全过程，实现不同量子芯片的即插即用。

还有自动驾驶，百度TOP十项发明中的三项，不仅显示了该领域的技术实力，而且mdash通过落地，在订单数量，行驶里程，落地城市数量等方面实现了技术驱动的全球领先地位mdash目前全球最大的自驾出行平台是百度的萝卜跑

与发明相呼应和对比的，是背后的发明者。

或许你对百度在技术上的影响力和吸引力并不陌生，也听说过百度内部以技术闻名的专家，大牛，大神可是，在十大科技前沿发明和专利的发明人中，很多人都很低调，从未公开露面

他们有自己的特点他们中的一些人刚刚毕业，另一些人在其他同样以技术标签闻名的公司工作，还有一些人在学术界有他们以前的简历

但共同点是工龄都不短，基本不为外界所见，而当被问及发明背后的关键时，他们各抒己见却指向一致:

如果你不在百度，你几乎不会是这项技术的发明者。

在百度做不了发明家，

上述一致性的共同属性需要结合本发明的起源才能更好地理解。

比如跨模态通用可控AIGC，知识增强大模型，数字人的智能生产，都可以理解为在百度过去的技术和业务基础上成长起来的新能力。

萧炎，跨模态通用可控AIGC发明人之一，中科院计算所博士，高级工程师毕业后不久便加入百度，并迅速成为百度首席架构师在业内公认的百度NLP沃土上获得了50多项授权发明专利相关成果广泛应用于搜索，推荐，输入法，云服务等业务场景

你可以借助开源快速的做一件事，但不能为所欲为我们希望它能像人一样生成你想要的任何风格萧炎回忆说，百度团队从一开始就对充满渴望，北登珠峰，在AIGC方向具有普适性和可控性，因为只有这样才能在效果上实现工业化应用

整个AIGC项目很快就建立起来了一方面，百度在这个方向有人才积累，NLP和搜索技术领先

所以，在时代和英雄这个话题上，萧炎很坚定:如果他不在百度，他很难成为如此先进技术的发明者。

费赵阳也表达了同样的观点他是数字人智能生产的发明者之一加入百度3年多，之前在其他科技公司从事计算机视觉技术工作

他认为，数字人是必然的技术趋势，但如果不在百度，很难完成智能化，规模化的生产和应用。

费一入职就带着一个重点客户加入了百度的数字城域网建设项目，这也是业内最早的商业化数字城域网产品据说造价高达百万元这种制作门槛一方面是因为技术难度，另一方面是制作数字人的CG资产和收集训练数据需要时间，精力和资金

但在百度，语音和NLP的技术积累早在小产品上就已经展现出来，从技术到数据都有基础，核心进攻集中在自动化，量产和应用上。

费赵阳透露，现在数字人的生产是制造智慧，到寻常百姓家前夜，百度数字人不仅通过商业化实现了商业价值，还通过手语数字人落地，提升了社会价值。

百度不仅有这方面的基础，还有技术实现能力和决心。管理层也支持这种投资，这是hellip在其他地方想不到的，

可是，这种基于固有业务的发明只是一小部分不能解释百度为什么会投资自动驾驶，量子计算等赛道

于是杨吉林给出了他的归因:对技术的信仰。

百度创始人李彦宏在最重要的场合谈论百度对技术的信念比如回归港股二次上市，意味着哪怕只有一元钱，也会坚定投资科技比如疫情下的财报季，所有员工的所有内部信都在传达研发会很难

在杨吉林那里，这种技术信仰是七年实践的总结他是清华汽车方向的博士在校期间，他围绕L2智能驾驶展开研究2015年底百度第一次将无人车开到五环后，他被深深震撼，加入了百度自动驾驶团队他是十大发明中自动驾驶中多模态行人运动预测的发明者

杨继林表示，即使在2016年百度开始成立事业部推广自动驾驶的时候，L4级自动驾驶还是一个短期不盈利的业务，来自世界各地的进入者也只有几个当时只有中国一家，可以说是孤军奋战但即便如此，百度在投资自动驾驶方面也从未犹豫过它可以单独投资，也可以长期投资，坚信自己可以第一个到达

这背后没有技术信仰，根本做不到。

希望为这个话题提供了另一个维度。mdash通常，科技公司和商业公司的重要奖项，往往会颁给更接近金钱的项目，比如为公司赚了几亿美元，或者为公司省了几亿hellip

但量子计算作为一个具有工业革命潜力的科技项目，仍然处于前沿，初期投入需要巨大且持续但是，百度的投资很坚定在工信部发布的2021年量子计算高价值专利和创新驱动力排名中，百度已被公认为全球第三，中国第一

王认为，量子计算的投入不太追求短期利益，而是从更长远的战略角度进行技术布局，力求在量子科技的关键领域实现技术积累和突破而且从他自己回国后的感受来看，这样前瞻性的技术布局是百度区别于一般科技公司和商业公司的显著特点，也将为百度积累强大的势能，支撑其未来的发展

当然也有发明家笑着说:如果不是百度，没有百度这样的专利保护制度，可能就不是发明家了。

虽然很幽默，但还是事实:百度确实是国内最重视创新和专利的公司，连一个都没有。

毕竟百度的起源是发明专利的成果转化工程师李彦宏的超链分析技术，，让高效准确的中文信息检索成为可能，从一项发明开启中文搜索时代

在新一轮的技术创新中，百度也是人工智能发明专利最多的公司到2021年，深度专利申请量全球第一，自动驾驶专利家族数量也将全球第一人工智能全球专利申请22000件，中国16000多件，中国授权专利4600多件荣获AI交互领域唯一的中国专利金奖，成为AI领域获得中国专利奖项最多，级别最高的科技企业

百度也是国内最早成立专利事务部的公司之一2011年，成立了一个专门的团队，将技术创新转化为发明专利，并培养创新文化

所以这次的十大发明也是一个完美发明体系的展示从台前具体的技术创新和突破，到幕后协同的物流团队和组织文化，相辅相成，缺一不可

很少有人来百度之前是大神

在百度发明是一种怎样的体验。

十大发明的获奖者给出了不同的答案，但都提到了相似的关键词:

自由度高，工程师氛围，不用劝，可以继续工作。

黄硕华，北京大学计算机系硕士毕业，2015年加入百度校招，两次获得百度最高奖在十大发明荣誉中，他还参与了知识增强模型

知识增强模式是百度在前期训练模式上的创新突破在行业内围绕下大力气方向，在堆叠训练数据和堆叠参数时，百度依靠NLP和知识计算的积累，利用知识增强的方法，实现从规模知识到海量非结构化数据的融合学习学习效率更高，效果更好，有很好的可解释性

第一代知识增强大模型是2019年3月国内首个开源的预训练模型——文心恩尼1.0目前已升级为工业知识增强大模型家族，涵盖自然语言处理大模型，计算机视觉大模型，跨模态大模型在产业落地中输出生产力，成为大模型产业化落地和应用的头号玩家

据黄硕华回忆，在2018年，2019年的时间点前后，百度内部模型也出现了海量数据训练后的效率提升表现，呈现出一种全新的技术范式，但基本上还停留在解决任务的特殊模型范畴，于是就想着用更通用的模型来解决共性问题。

技术大家都懂，不用说服很快，这个新的想法将被批准，R&D的预算将被批准，它可以占用一个会议室做封闭开发。

在百度，即使有大量的会议室，在更大的需求面前，人还是太多了抢到并成功预定会议室都是项目推广的重要组成部分

而大型模特R&D团队，项目获批后，弄了个二三十人的会议室，多少能说明点什么。

黄硕华说，那天大模特跑的那一幕还记忆犹新虽然会议室里坐满了不善言谈的工程师，但兴奋和激动洋溢在每个人的脸上他们还需要一段时间才能意识到自己已经成为中文在这个领域的先行者，这将带来从技术创新到应用效果的巨大变化

如果你不在百度，你可能没有这样的机会和空间在加入百度之前，黄硕华曾在国外科技巨头和国内创新公司实习，但他表示百度对技术的热情最强。

现在回过头来看大模式，所有巨头都入局，似乎也是顺理成章的事情但黄硕华认为，在当时，这样的创新不仅需要技术眼光，技术自信，更需要敢于投入的勇气毕竟，在人工智能领域，更多的数据和更大的参数意味着更多的显卡和计算资源在燃烧如果失败了，这将是一个完全徒劳的尝试

但在整个过程中，我并没有因为我的投入而担心。

如果环境继续失败，你会担心百度节流技术的研发吗。

在现场，这个问题也被所有的发明人问过，但给出的答案还是一样的:

别担心。

萧炎，AIGC将军的发明者之一，已经在百度工作了将近10年他表示，百度的很多技术投入和创新都是业务场景驱动的，不是为了创新而创新，不会因为环境的冷或热而改变

执掌快10年的杨继林，自认为可以听其言传身教，可以用已经发生的事实预测未来。

事实是，百度在技术研发上的持续投入，在过去十年里只增不减从占比来看，2021年，R&D投资占营收的比重超过23%这种20块投入技术研发，平均100块盈利的案例，国内不多见，国际上也很少

杨吉林再次以自动驾驶为例即使他知道自动驾驶前景光明，但在没有人能给出明确路径的情况下，他还是敢于投资，不断投资没有其他中国公司敢这么做

在中国科技互联网的发展史上，比较安全的方式是后期制作看清楚第一个吃螃蟹的人是怎么吃的，然后迅速依靠天赋强度，勤奋和市场运作能力跟上，从而实现超车。

但是，在自动驾驶领域，并不具备这样的条件杨继林承认，Google Waymo确实起步比较早，但是大方向大家都知道，细节都是自己摸索，这和mdash登月造原子弹差不多mdash他还强调，百度Robotaxi现在的落地速度比谷歌Waymo还要快，没有细节背后的技术领先是做不到的

有趣的是，百度在自动驾驶和人工智能领域的持续投入，也成为量子计算博士希望回国加盟的影响因素之一。

他在马里兰大学学习量子计算理论当时量子计算的发展离产业化爆发还很远可是，当他去百度量子计算研究所推动量子计算机的发展时，人们期望他成为量子计算产业化的先驱

一个在自动驾驶，人工智能等前沿技术上投入了这么多年的公司，一个在创新投入和R&D布局上走在世界前列的公司，对自己的基因有着明显的技术坚持和信心我相信至少会是一家有战略眼光的长跑公司

后来加入后，王欣说自己是对的，以至于从创始人到管理团队都写下了以技术创新为信仰的基因。

在AIGC之前，萧炎的技术研发和应用涉及信息流，输入法等多个业务让他印象深刻的是几位厂长的反馈，很有技术含量，也很详细

费也因为参与数字人项目，接触了百度其他很多团队和工程师他感觉和之前的简历相比，百度的管理者都是技术出身，沟通很简单

在交流中，这些发明人也在表达，百度上下的技术本质也是他们认为在这里一直可以做到的核心原因他们不仅可以在年轻力壮的时候冲到前线，还可以在技术视野得到磨练的时候站到后方提供弹药，把守大门

至少到目前为止，很多大神mdashmdash你知道的和不知道的是这样的他们只是站在那里，让你知道你永远可以做技术

但是百度也没有黄埔军校名声意思是人来人往

从2016年开始在百度开车的杨吉林对此给出了自己的答案:

很少有人来当大神，却在百度成了大神，这个土壤形成了大神。

被迫有一种民族紧迫感，

那么百度为什么一定要证明技术呢。

在现场，工程师们对这些发明的价值和意义感到惊讶。

黄硕华认为，现在这些发明很多都成为了赛道的风口，比如大模型，AIGC，自动驾驶helliphellip可是，这些发明百度没有一个是在风口起步的，都是由于技术判断和信念而提前起步，努力突破，最终取得领先别人可能在等风来，但百度是造风者

他还举了新的例子，量子计算和生物计算离风口还有时间吧但是百度已经提前开始了，途胜客是否像五年前的自动驾驶

杨继林补充道，从零开始做无人驾驶，难度不亚于登月，但如果未来实现，Robotaxi注定会成为所有人出行的共同选择，所以相信百度会是第一个到达这个目的地的公司。

即使大环境在走下坡路，感受到了来自财报和业绩的压力，但让杨吉林更有信心的是，投资一直在继续他说他们的部门一直在扩大从人到公司，后台全是技术围绕技术，这种东西已经深入骨髓，做事很爽

如果我还觉得百度不够熟练，我就邀请他坐我们的无人车无人车技术够不够

有意思的是，百度的量子计算硬件实验室也选在类似无人车运营mdash的地方，mdash北京亦庄。

因此，王欣表示，他在工作时间直接体验了无人驾驶汽车，他感到非常特别，兴奋，惊讶和自豪。

这种特殊的情感在他回国后，全身心投入到量子计算中，表达得更加清晰。

现在，伴随着世界关键信息技术的逐渐封闭，像他们这样的R&D核心人员有一种无形的国家紧迫感，他们更加深刻地意识到在关键领域实现自主可控的重要性和使命感。

那么现在在R&D积累专利有什么意义呢。

辛认为意义在于从一开始就拥有技术和专利，可以避免将来从实际产品和知识产权的角度卡住。

其实这也是最近几年来谈技术创新时无法再绕过的挑战太平洋在变，东海岸每次都有新消息传来，这个今天用不了，那个明天就收紧

但也正是在这种背景下，百度在中国科技公司中算是一种独家而是不断凸显，因为在这一波以AI为核心的技术创新周期中，百度的技术，R&D和布局不仅是基础的源头，更是整个栈和链最重要的是有竞争力，领先

所以有一种说法，也是在这种背景下提出来的，在AI领域，以及百度的技术创新和发明已经显现成果的领域，中国其实多了一种选择，多了一种宝贵的自由:免于担心断供的自由。

这或许不是百度发明和技术布局的全部出发点，但确实已经成为不争的事实和结局。

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